In de praktijk

Meer dan twintig jaar
operationele waarheid.

Van aluminiumsmelterij tot structural health monitoring: SenSe is gegroeid vanuit situaties waarin continue en betrouwbare data noodzakelijk is.

2004

Geboren onder zware omstandigheden

Voor een aluminiumsmelterij in Delfzijl moesten ruim 264 RS485-ingangen, verdeeld over drie secties, iedere vijf seconden worden vastgelegd — 24/7 en onder zware elektromagnetische interferentie.

Een schoon Linux-platform en een eigen uitleesprotocol brachten de databrouwbaarheid boven 99%. De oplossing draaide vervolgens jarenlang vrijwel zonder omkijken.

Vroege webhistorian

Data via internet toegankelijk

De lokale configuratie- en schermtechniek werd al vroeg gekoppeld aan een webportaal. Klanten konden online inloggen en hun real-time en historische schermen bekijken.

IJkdijk & Smart Dairy Farming

Onafhankelijk dataplatform

Via scouts van de NOM werd SenSe geselecteerd als onafhankelijk platform voor dataverzameling en publicatie binnen de toenmalige IJkdijk-projecten. Ook binnen Smart Dairy Farming vanuit Wageningen University & Research werd SenSe ingezet.

Vandaag

Miljarden operationele datapunten

In uiteenlopende industrieën en internationale projecten worden nog altijd iedere paar seconden snapshots van machines, processen en constructies vastgelegd.

Van testomgeving tot praktijk

Meten, begrijpen en valideren in de werkelijke omgeving.

SenSe-meetgrafieken naast de werkelijk gemonitorde praktijksituatie — Actuele meetdata direct naast de gemonitorde situatie.

Engineers testen sensoren in een echte R&D-omgeving — Sensoren en dataverwerking beproeven in een praktische R&D-opstelling.

Een fundament dat verder groeide

EnerGQ

Gebruikte SenSe in de beginjaren voor energiemeters en ontwikkelde later een eigen platform, mede gebaseerd op de lessen uit SenSe.

StabiAlert

Gebruikt SenSe voor structural health monitoring. Complexe internationale projecten worden nog steeds ontsloten onder de naam StabiView.

OnlineQMS

Ontstond als zelfstandig “kind” voor gecomprimeerde, event-gebaseerde datasets met meerdere signalen en hoge meetfrequenties.

Praktische ontdekking

Wat u denkt dat gebeurt, is zelden het hele verhaal.

Zodra SenSe continu meet, worden onzichtbare stilstanden, variaties, combinaties en terugkerende afwijkingen meetbaar. Dat vormt het startpunt voor gericht verbeteren.

Technicus werkt aan signalen in een industriële besturingskast

OnlineQMS · StabiView

Wanneer SenSe de dynamiek aanwijst, legt OnlineQMS het event in detail vast.

StabiAlert-sensoren herkennen zelfstandig een afwijkende gebeurtenis en sturen het gecomprimeerde hoogfrequente datablok via edge-buffercommunicatie naar OnlineQMS. Daar worden ruwe en geconditioneerde signalen, pieken en frequentie-inhoud toegankelijk voor analyse.

OnlineQMS-analyse van automatisch gedetecteerde hoogfrequente meetdata — Functie- en piekanalyse van een automatisch gedetecteerd HF-event.

OnlineQMS-rapport met ruwe en geconditioneerde accelerometerdata — Meerdere hoogfrequente signalen als één samenhangend eventblok.

OnlineQMS is een zelfstandig, uit SenSe afgeleid platform voor event-gebaseerde datasets. StabiView is de toepassing voor StabiAlert.

Profiteer van meer dan twintig jaar praktijkervaring.

Plan een gesprek

Meer dan twintig jaar operationele waarheid.